
Processos Dialógicos de Construção do Conhecimento em Contexto Mediado por Interfaces com Inteligência Artificial
Referência Principal
Brazão, P., & Tinoca, L. (2025). Artificial intelligence and critical thinking: A case study with educational chatbots. Frontiers in Education, 10, Artigo 1630493. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1630493
Paulo Brazão (Universidade da Madeira) · Luís Tinoca (Universidade de Lisboa)
O Projeto ELABORA parte da premissa de que a tecnicização intencional das sociedades tem possibilitado a aceleração da história da humanidade em todas as dimensões e contextos. No campo da educação, os contextos são incontornáveis para a qualidade das aprendizagens, sendo a influência do contexto determinante nas funções mentais superiores conceptualizadas por Vygotsky (1989) na perspetiva sociointeracionista.
A investigação de Brazão & Tinoca (2025) examina a evolução do questionamento crítico ocorrido numa relação dialógica entre a inteligência artificial e um grupo de estudantes numa unidade curricular do ensino superior em Ciências da Educação. Os resultados indicam a presença de padrões de questionamento centrados nos níveis quatro e cinco — perguntas Integradoras e de Engajamento Crítico —, resultantes das discussões contextualizadas.
A interação dos estudantes com a IA permitiu-lhes constatar: a diversidade de níveis de questionamento, a progressão do pensamento crítico, as áreas para melhoria em cada grupo de trabalho, o incentivo à reflexividade e metacognição, o entrosamento nos conceitos complexos, a visualização da aplicação prática dos conceitos, e a ampliação do pensamento interdisciplinar.
Como se caracterizam os processos dialógicos de construção de conhecimento mediado por IA?
De que forma os alunos percebem os limites e as potencialidades dos contextos durante uma aprendizagem mediada por IA?
Como a IA influencia a produção de conhecimento dedutivo ou indutivo?
Que resultados são evidenciados em cada um dos interlocutores — humanos e máquinas?
De que forma as interfaces com IA influenciam o contexto que incorpora uma cultura construcionista?
Quais implicações deste estudo para o desenvolvimento curricular no contexto do ensino formal?
Baseado em Elder & Paul (2002), Facione (2015), Nosich (2009) e Browne & Keeley (2007), conforme operacionalizado por Brazão & Tinoca (2025).
Perguntas orientadas para a identificação e definição de conceitos fundamentais. Constituem o ponto de partida do processo dialógico, estabelecendo o vocabulário partilhado entre o estudante e a IA.
Exemplos de perguntas:
"O que é a inteligência artificial?"
"Como se define pensamento crítico?"
Perguntas que aprofundam aspetos particulares de um tema, explorando características, mecanismos e nuances específicas. Revelam uma progressão no nível de detalhe analítico.
Exemplos de perguntas:
"Quais são as principais diferenças entre IA generativa e IA discriminativa?"
"Como funciona o mecanismo de atenção nos transformers?"
Perguntas que mobilizam o conhecimento teórico para contextos práticos e concretos. Evidenciam a capacidade de transferência e aplicação dos conceitos aprendidos.
Exemplos de perguntas:
"Como posso aplicar este conceito no meu projeto de investigação?"
"Que exemplos concretos ilustram este fenómeno?"
Perguntas que estabelecem pontes entre múltiplos conceitos, disciplinas ou perspetivas. Revelam um pensamento sistémico e capacidade de síntese interdisciplinar.
Exemplos de perguntas:
"Que relação existe entre a teoria de Vygotsky e os sistemas de tutoria inteligente?"
"Como se articulam as dimensões ética, pedagógica e técnica da IA na educação?"
Perguntas que questionam pressupostos, identificam contradições, propõem novas perspetivas ou avaliam criticamente as limitações do conhecimento estabelecido. Representam o nível mais elevado de maturidade epistémica.
Exemplos de perguntas:
"Que pressupostos implícitos sustentam esta abordagem?"
"Quais são as implicações éticas e políticas desta perspetiva?"
Abordagem qualitativa com técnicas etnográficas: diário de bordo e entrevista etnográfica.
Registo sistemático das interações IA-estudante (class records) em contexto de ensino formal.
Classificação das perguntas nos 5 níveis com base em Elder & Paul (2002), Facione (2015), Nosich (2009) e Browne & Keeley (2007).
Estudo de caso com estudantes do ensino superior em Ciências da Educação, com práticas construcionistas.
Entra na plataforma com a tua conta para guardar o histórico de sessões e acompanhar a progressão.
Cria uma nova sessão dialógica, define o tema e começa a dialogar com a IA. As tuas perguntas são classificadas automaticamente nos 5 níveis.
Após cada sessão, regista as tuas reflexões no diário de bordo (class records) seguindo a metodologia etnográfica do Projeto ELABORA.